特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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中国天弓控股(00428) 资产状况稳健 每股综合资产净值约0.28港元

香港 – 2024年6月14日 – 中国天弓控股有限公司（“中国天弓控股”，00428.HK）今日发布公告，截至2024年5月31日，公司每股综合资产净值约为0.28港元。

中国天弓控股是一家专注于研发、生产和销售特种化学品的香港上市公司。公司主要产品包括环氧树脂、固化剂、稀释剂等。

**截至2024年5月31日，**中国天弓控股总资产约为10.2亿港元，其中流动资产约为5.7亿港元，非流动资产约为4.5亿港元。公司净资产约为2.8亿港元。

**中国天弓控股表示，**公司将继续坚持创新驱动发展战略，不断提升产品质量和技术水平，增强市场竞争力，为股东创造更大价值。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿对中国天弓控股(00428)的业务范围进行了介绍。
• 新闻稿详细披露了中国天弓控股(00428)截至2024年5月31日的资产负债状况。
• 新闻稿对中国天弓控股(00428)未来的发展战略进行了展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。